Tvrtka je tražila fotografiranje lica visoke rezolucije kako bi se posavjetovali s plastičnim kirurgima i stvorili maketu poboljšane verzije lica. Stoneu je savjetovano da preoblikuje bradu i popuni udubine ispod očiju. Tada ju je impresioniralo, ali dvije su godine dugo vremena za tehnološku industriju, a danas takve preporuke ne daju ljudi, već algoritmi.
Mnogi plastični kirurzi doniraju fotografije klijenata za obradu pomoću AI, što stvara trodimenzionalnu sliku lica, uzimajući u obzir izraze lica. Dalje, algoritam govori koje bi operacije osoba trebala učiniti i za koliko će im povećati privlačnost.
Plastična kirurgija veliki je posao u SAD-u i širom svijeta. Prošle je godine u Sjedinjenim Državama izvedeno oko 17,7 milijuna takvih operacija. Američko društvo plastičnih kirurga procjenjuje da su klijenti na njih potrošili oko 16,5 milijardi dolara (bez postupaka obnove). Mnogi su kirurzi zainteresirani za bilo koji alat koji može povećati profitabilnost njihovog već uspješnog poslovanja, a ti alati sve više uključuju umjetnu inteligenciju na ovaj ili onaj način.
Stone je pregledao programe oko 20 konferencija o plastičnoj kirurgiji ove godine i otkrio da većina njih uključuje raspravu o programima temeljenim na AI koji čine sve, od mjerenja privlačnosti lica do davanja preporuka za rad s određenim klijentima.
Međutim, neki stručnjaci kažu da prosljeđivanje rezultata ljepote algoritmu možda neće biti dobra ideja. "Korištenje umjetne inteligencije u estetskim prosudbama potencijalno može uništiti kulturnu raznolikost ljepote", napisao je plastični kirurg Jungen Koimizu u časopisu The Plastic and Reconstructive Surgery Journal u ožujku 2019.
Mnoge tvrtke koriste AI za analizu i predviđanje ponašanja kupaca, a plastična kirurgija nije se klonila ovog trenda. Točnije, Heather Levits, plastični kirurg na Medicinskom fakultetu Sveučilišta Duke, koristi alat za analizu raspoloženja iz startupa Cognovi Labs. Uz njegovu pomoć proučava poruke na društvenim mrežama u kojima se spominje plastična kirurgija.
Na primjer, program pretražuje tweetove s riječima i frazama kao što su liposukcija i povećanje grudi, analizira ih i utvrđuje što korisnike zanima i u čemu gaje miješane osjećaje. Klasifikacija se provodi prepoznavanjem šest emocija: iznenađenja, bijesa, radosti, gađenja, straha i tuge. Zatim algoritam sortira podatke po tri dimenzije: svjesnost, angažman i motivacija. Što je motivacija autora tweetova veća, veća je vjerojatnost da će se odlučiti za postupak.
Rezultati su iznenadili Levitsa. Na operacijama preoblikovanja nosa često se raspravlja na društvenim mrežama, ali alat Cognovi Labs našao je snažne negativne reakcije na postupak. "Tijekom njega moramo slomiti kosti nosa, a to uzrokuje bijes i frustraciju", objašnjava Levits. Ljudi su bili manje upoznati s liposukcijom, ali ova je operacija bila na prvom mjestu po emocionalnom odgovoru. Analiza je Levitsu pomogla da shvati kako se pacijenti osjećaju prema različitim postupcima, a ona sada pročišćava parametre za drugu studiju. U konačnici, nada se da će razviti alat za kirurge u različitim regijama koji će im omogućiti da se prilagode željama pacijenata.
Ostale popularne primjene AI među plastičnim kirurzima su usluge poput BioMedX i Crisalix, koje pacijentima prikazuju 3D modele njihovih tijela nakon operacije. Ali takvi programi koriste 3D skeniranje i slabo uzimaju u obzir promjene osvjetljenja, dobi ili tona kože.
Razvojni programer sa sjedištem u Zürichu Endri Dibra, specijaliziran za stvaranje realističnih 3D slika, kaže da njegov softver temeljen na AI za modeliranje izgleda grudi nakon operacije nije prikladan za Afroamerikance. Činjenica je da se tehnologija temelji na podacima koje su dali kirurzi iz Švicarske, gdje živi samo 0,6% ljudi s tamnom bojom kože.
Predrasuda AI dobro je dokumentiran problem. Konkretno, utvrđeno je da tvrtke poput Amazona i IBM-a uključuju rodne i rasne predrasude u svoje algoritme. Aplikacija za zapošljavanje Amazon pristrana je prema kandidatkinjama, a portretni generator IBM-a i MIT-a promijenio je boju kože Azijata i Afroamerikanaca u bijelu. Ovakve predrasude mogu biti posebno štetne kad se ocjenjuje ljepota.
Neki kirurzi koriste AI alate koji određuju ljepotu pacijenta prije operacije (često se temelje na principima zlatnog reza). A ponovno skeniranje lica nakon zahvata može pružiti kvantitativne podatke o tome koliko je osoba postala privlačnija. To može zaštititi kirurge od tužbi pacijenata koji ostaju nezadovoljni operacijom.
U studiji iz 2014. primijećeno je da će isti alat predvidjeti kako će osoba izgledati nakon operacije i za koliko posto će postati ljepša. "Kvantificiranje estetskih poboljšanja pomoći će ne samo u postavljanju očekivanja, već i u odvraćanju pacijenata od postupaka koji će dati samo marginalne rezultate", rekao je kirurg Jonathan Kanevsky. Ako osoba postane samo 2% ljepša, moći će ponovno razmisliti vrijedi li operacija vremena i truda. Ukratko, ti programi imaju mnogo aplikacija, ali tko će odlučiti što je ljepota?
Koimizu, koji je napisao članak sa zabrinutostima u vezi s procjenom ljepote umjetnog inteligencije, zabrinut je da bi kirurzi možda trebali uklopiti lica u zapadnjački ideal. Proizlaziti? "Marginaliziranje vrijednosti ljepote u drugim kulturama", upozorio je.
Atraktivnost nije jedina metrika mjerena AI koja postavlja pitanja. Jedno istraživanje objavljeno u časopisu The Plastic and Reconstructive Surgery Journal u listopadu 2019. procijenilo je mogu li algoritmi odrediti uspjeh operacije feminizacije lica. Koristeći četiri javno dostupne neuronske mreže, liječnici su testirali kako AI preobražava žene. Prije operacije griješio je u 47% slučajeva, ali je nakon operacije u 98% slučajeva dao točan odgovor. Za trans osobe, objektivno prepoznavanje njihova spola pomoći će im da se osjećaju samopouzdanije, ali definiranje onoga što je "žena" ili "muškarac" može biti jednako opterećeno posljedicama kao i definiranje stupnja ljepote.
Postoje i jasno pozitivni primjeri upotrebe AI u plastičnoj kirurgiji. Na primjer, kirurzi na Harvard Medical School, Massachusettsovom centru za oči i uši, Kraljevskom australskom koledžu kirurga i drugim istraživačkim institucijama naručili su AI da procijeni rezultate operacija lubanje kod pacijenata s paralizom lica. Točnije, željeli su znati prenose li postoperativni osmijesi istinske emocije. Ovo je korisna procjena. U Italiji kirurzi koriste AI za zacjeljivanje rana. Njihov algoritam otkriva oštećenu kožu s 94% preciznosti, što omogućuje učinkovitiji program liječenja
Neke od primjena AI u plastičnoj kirurgiji očito su korisne. Ali slušati njegove procjene ljepote i preporuke za promjenu izgleda je jezivo. Dobro je što kirurzi sada koriste AI kao vodič, a ne kao vodič za akciju. Sve dok je to tako, sve je u redu.
Izvor.
